Action-предиктор для фармбренда

• Для видеокампании важно было выполнить не только показатели CTR и СPM, но и мотивировать пользователей совершить целевое действие – досмотреть видеоролик до конца.

• В display-кампании было использовано три группы креативов, из которых нужно было определить наиболее эффективные.

• Для оптимизации видеокампании по проценту досмотров мы решили использовать Action-предиктор. Этот инструмент позволяет таргетировать рекламу на пользователей, которые с большей вероятностью совершат целевое действие – досмотрят ролик до конца. Чтобы настроить конверсионное правило «Досмотр видео», в рекламную кампанию был установлен смарт-пиксель Getintent, который собирал cookie пользователей, досмотревших видео до конца. На основе полученных данных был собран аудиторный сегмент из числа пользователей с похожим поведением в сети. Это позволило показывать рекламу наиболее заинтересованной аудитории и, как результат, – увеличить процент досмотров с 65% до 71%.

Регулярное обновление white-листов (на основе анализа промежуточных результатов кампании) помогло достичь высоких KPI при низкой стоимости закупки: процент отказов уменьшился с 60% до 29%, время пребывания на сайте увеличилось до 34 секунд.

• Для оптимизации post-click показателей в display-кампании были использованы white- и black-листы площадок, сформированные по результатам оценки таких метрик, как визиты, отказы, глубина просмотров, время на сайте, роботность. По результатам первой недели размещения один комплект креативов отключили из-за высокого процента отказов. Как оказалось, содержимое креатива не соответствовало контенту посадочной страницы, ожидания пользователей не были оправданы. Отключение неэффективных креативов и площадок позволило увеличить CTR c 0,15% до 0,18% и снизить стоимость закупки с 30 до 29 рублей.