Predictor de Acción para aumentar la tasa de finalización de vídeo

Cómo mejorar la experiencia post-click y optimizar una campaña para la finalización de videos

Cliente

Una marca farmacéutica europea
Producto — curitas

 

Objetivos

  • Mejorar la experiencia post-click y reducir el CPM:

             Tasa de rebote ≤ 60%
             Tiempo en el sitio ≥ 20 seg.

             Para display:

             CTR ≥ 0,15%
             CPM ≤ $0.46

             Para vídeo (15 seg.):

             VCR ≥ 65%
             CTR ≥ 2%
             CPM ≤ $3.10

 

Problema

  • Para la campaña de vídeo, era importante no solo cumplir con los objetivos de CTR y CPM, sino también motivar a los usuarios para que vean el vídeo hasta el final.
  • En la campaña de display, se utilizaron tres grupos de creativos para determinar las más efectivas.

Solución

  • Para optimizar la campaña y aumentar las finalizaciones de videos, decidimos usar el Predictor de Acción. Esta herramienta permite dirigirse a la audiencia que es más probable que realice una acción específica — ver el anuncio hasta el final. Para configurar una regla de conversión ‘finalización de vídeo’, utilicemos el píxel inteligente de Getintent que recopilaba cookies de los usuarios que vieron el vídeo hasta el final. Con ello construimos un segmento de audiencia compuesto por usuarios con un comportamiento en línea similar. Esto nos permitió mostrar anuncios a la audiencia más interesada en el producto. Como resultado, el VCR (la tasa de finalización de vídeo) aumentó de 65% a 71%.
    Al analizar regularmente el rendimiento de las campañas y actualizar las listas blancas, logramos KPI altos manteniendo un bajo costo de compra de audiencia. La tasa de rebote disminuyó del 60% al 29%, el tiempo empleado en el sitio web aumentó a 34 segundos.

  • Para optimizar la experiencia post-click para la campaña de display, implementemos listas blancas y negras de sitios web. Se compilaron en función del análisis de visitas, la tasa de rebote, la profundidad de la vista, el tiempo en el sitio y la tasa de fraude. En la revisión del rendimiento de la campaña durante la primera semana, se desactivó un conjunto de creativos debido a la alta tasa de rebote. Resultó que el contenido del creativo no coincidía con el contenido de la página de destino, por lo que las expectativas de los usuarios no estaban justificadas. La desactivación de creativos y sitios web ineficientes nos permitió aumentar el CTR de 0.15% a 0.18% y reducir el CPM de $ 0.46 a $ 0.45.

Resultados

  • Reducción de la tasa de rebote por 52%
  • Aumento del tiempo promedio en el sitio a 34 segundos
  • La meta alcanzada en promedio CTR: campaña de display — 0.18%, campaña de vídeo — 2.04%
  • Incremento de VCR por 9% en la campaña de vídeo
  • Reducción de CPM por 3% para la campaña de display y en un 14% para la campaña de vídeo